Spam ∅: Un'estensione per il rilevamento dello spam
Spam ∅ è uno strumento di rilevamento dello spam per YouTube che utilizza un algoritmo di classificazione Naive Bayes e l'API dei dati di YouTube. Sviluppato dagli studenti dell'Università di Bicol, questa estensione del browser consente agli utenti di raccogliere commenti dalla piattaforma YouTube e analizzarli per individuare lo spam.
L'estensione integra un modello di apprendimento automatico che è stato addestrato su un set di dati di commenti raccolti da canali popolari come Linus Tech Tips e PewDiePie. Questi commenti sono stati etichettati manualmente come spam o ham in base a un insieme di criteri per determinare cosa costituisce un commento di spam. L'algoritmo Naive Bayes utilizza quindi questi dati etichettati per classificare i nuovi commenti come spam o non spam.
Per garantire l'accuratezza del modello, sono stati utilizzati indicatori di valutazione come accuratezza, richiamo, precisione e punteggio F1. Il set di dati è stato accuratamente curato per ottenere un punteggio elevato in questi indicatori, ottenendo così un modello di rilevamento dello spam affidabile e accurato.
Con Spam ∅, gli utenti di YouTube possono ora avere uno strumento efficace per filtrare i commenti di spam e migliorare la loro esperienza di navigazione. Questa estensione del browser gratuita è disponibile sulla piattaforma Chrome.
